SciPy 教程
欢迎来到 SciPy 教程！SciPy 是一个基于 NumPy 构建的开源 Python 库，为科学计算提供了丰富的算法和函数。本教程将带您从零开始，循序渐进地学习 SciPy 编程。
什么是 SciPy？
SciPy（Scientific Python）是一个用于数学、科学和工程计算的 Python 库。它建立在 NumPy 数组对象之上，是 NumPy 堆栈的一部分，包含了许多用户友好且高效的数值例程，如数值积分、插值、优化、线性代数等。
为什么选择 SciPy？
- 功能丰富：提供了广泛的科学计算功能
- 高性能：底层使用 C/C++ 和 Fortran 实现，性能优异
- 易于使用：提供了简洁的 Python 接口
- 社区支持：拥有活跃的开发者社区和丰富的文档
- 生态系统：与 NumPy、Matplotlib、Pandas 等库完美集成
教程结构
本教程按照从基础到高级的顺序组织，每个章节都包含详细的理论解释和实践示例：
基础入门
核心功能
高级应用
学习建议
- 循序渐进：按照教程顺序学习，确保掌握基础概念
- 动手实践：运行每个代码示例，尝试修改参数观察结果
- 理论结合：理解算法原理，不仅仅是使用 API
- 项目实战：将学到的知识应用到实际项目中
- 持续学习：关注 SciPy 的更新和新功能
前置知识
在开始学习 SciPy 之前，建议您具备以下基础知识：
- Python 编程基础
- NumPy 基本操作
- 基础数学知识（线性代数、微积分、统计学）
开始学习
准备好了吗？让我们从 SciPy 简介与安装 开始您的 SciPy 学习之旅！
本教程持续更新中，如有问题或建议，欢迎反馈。