Python 数据类型

在编程中，数据类型是一个重要的概念。变量可以存储不同类型的数据，不同类型可以执行不同的操作。Python 有多种内置的数据类型，主要可以分为以下几类：

核心数据类型

类别	类型名称	示例	描述
文本类型	str	"Hello", 'Python'	用于存储文本，由一系列字符组成。
数字类型	int	10, -50	整数。
	float	3.14, -0.01	浮点数（即小数）。
	complex	1+2j	复数。
序列类型	list	[1, "apple", 3.0]	列表，有序且可修改的集合。
	tuple	(1, "apple", 3.0)	元组，有序但不可修改的集合。
	range	range(6)	表示一个不可变的数字序列。
映射类型	dict	{"name": "John", "age": 30}	字典，无序的键值对集合。
集合类型	set	{"apple", "banana"}	集合，无序、不重复的元素集合。
	frozenset	frozenset({"a", "b"})	不可变的集合。
布尔类型	bool	True, False	表示真或假。
二进制类型	bytes, bytearray, memoryview	b"Hello"	用于处理二进制数据。
None 类型	NoneType	None	表示一个空值或不存在的值。

获取变量类型

你可以使用内置的 type() 函数来查看任何变量的数据类型。

x = 5
y = "Hello, World!"
z = [1, 2, 3]

print(type(x))  # 输出: <class 'int'>
print(type(y))  # 输出: <class 'str'>
print(type(z))  # 输出: <class 'list'>

Python 是动态类型的

Python 是一种动态类型语言。这意味着你不需要在声明变量时指定其类型，解释器会在运行时自动推断。这也意味着你可以改变变量所持有的数据类型。

my_var = 100       # 此时 my_var 是 int 类型
print(type(my_var))

my_var = "Now I'm a string"  # 现在 my_var 变成了 str 类型
print(type(my_var))

可变与不可变类型

数据类型可以根据其值是否可以被修改，分为可变类型和不可变类型。

• 不可变类型 (Immutable)：一旦创建，其值就不能被改变。如果对变量进行修改，实际上是创建了一个新的对象。

  • 包括：int, float, complex, str, tuple, frozenset, bool, bytes

  a = "hello"
  # a[0] = 'H'  # 这会引发 TypeError 错误，因为字符串是不可变的
  a = "world"   # 这不是修改，而是让 a 指向一个新的字符串对象

• 可变类型 (Mutable)：创建后，其值可以被修改，而不需要创建新的对象。

  • 包括：list, dict, set, bytearray

  my_list = [1, 2, 3]
  my_list[0] = 99  # 直接在原列表上修改
  print(my_list)   # 输出: [99, 2, 3]

理解可变与不可变类型的区别对于编写高效且无误的 Python 代码至关重要。